【封子駿】中國企業(yè)出海 供應(yīng)鏈如何穩(wěn)贏

 

  2024年，企業(yè)家總感覺機(jī)會(huì)越來越少了，其實(shí)市場環(huán)境無論如何，新市場總會(huì)出現(xiàn)。隨著新市場的崛起、全球貿(mào)易格局變化，供應(yīng)鏈流程將更加復(fù)雜化、多元化。供應(yīng)鏈還有救嗎，供應(yīng)鏈提升還有機(jī)會(huì)嗎？這些趨勢，值得鏈主企業(yè)、供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)關(guān)注！

 

  趨勢一：中國企業(yè)應(yīng)對“被動(dòng)式”的全球化

 

  去年開始，隨著特斯拉嘗試在墨西哥復(fù)制一座上海工廠，一個(gè)不同尋常的消息傳來——特斯拉動(dòng)員其中國供應(yīng)商伙伴赴墨西哥建廠。特斯拉上海超級(jí)工廠2023年累計(jì)交付量達(dá)到94.7萬輛，在其全球產(chǎn)能中占比過半，這背后是供應(yīng)商95%以上的本土化率，特斯拉在中國的成功，大層面上代表了中國供應(yīng)鏈的成功。如今，已有部分特斯拉供應(yīng)商官宣了在墨西哥興建工廠的規(guī)劃，旭升集團(tuán)、均勝集團(tuán)、精鍛科技、寧波華翔、瑞可達(dá)、三花智控等特斯拉供應(yīng)商均已緊鑼密鼓啟動(dòng)墨西哥工廠布局。

  搭上特斯拉這艘大船，是國內(nèi)新能源產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)商分散業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)全球布局的重要機(jī)會(huì)，不過出海并不是簡單建一座工廠而已，“中國企業(yè)”們自身的供應(yīng)鏈布局同樣需要一起走出去。這可不是簡單復(fù)制國內(nèi)供應(yīng)鏈模式。

  中國的大部分企業(yè)，尤其是制造型企業(yè)都沒有全球供應(yīng)鏈的管理經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)供應(yīng)鏈拓展到全球的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)提前期會(huì)大幅度上升。

  首先是時(shí)空距離的影響。如果工廠在墨西哥，但原材料廠商大概率還在中國，從采購訂單到收到貨，不再是像國內(nèi)兩三天的事情了，可能變成60天甚至更久。當(dāng)企業(yè)以未來60天考慮生產(chǎn)計(jì)劃，這對很多“中國供應(yīng)商”來說或許非常困難。

  其次是語言和時(shí)差。中國的制造型企業(yè)大部分分布在二、三、四線城市，外語人才非常少，對全球供應(yīng)鏈法規(guī)要求不熟悉，疊加時(shí)差的問題，使得供應(yīng)鏈管理復(fù)雜度大幅度上升。

  此外，隨著供應(yīng)鏈鏈條更長、節(jié)點(diǎn)更多，需要面對的突發(fā)情況也在變多。以前的供應(yīng)鏈在國內(nèi)的時(shí)候，管供應(yīng)鏈管好物流運(yùn)輸和倉儲(chǔ)可能就夠了，但當(dāng)把供應(yīng)商工廠搬到墨西哥，原材料還在中國采購的時(shí)候，這里面會(huì)牽涉到出口報(bào)關(guān)、進(jìn)口報(bào)關(guān)、國際海陸空運(yùn)輸、國內(nèi)提貨、國外送貨、倉儲(chǔ)配送，各種環(huán)節(jié)復(fù)雜度極高，而且每個(gè)環(huán)節(jié)都可能出現(xiàn)突發(fā)狀況，導(dǎo)致企業(yè)在運(yùn)行過程中有大量供應(yīng)鏈管理的困難和痛點(diǎn)。

  這個(gè)過程中，就會(huì)產(chǎn)生了大量包括提升供應(yīng)鏈韌性方面的一體化管理需求。全球化一腔熱血還沒有起來，是不是感覺有點(diǎn)后背發(fā)涼？

 

  趨勢二：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“選擇困難癥”加劇

 

  傳統(tǒng)制造企業(yè)管理中大量存在著原料浪費(fèi)、庫存浪費(fèi)、生產(chǎn)浪費(fèi)、不合格品返修浪費(fèi)、搬運(yùn)浪費(fèi)等等，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)為解決這些問題提供了解決方案。

  不過對于傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)來說，2024的變化實(shí)在有點(diǎn)太快，很多企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化尚處于進(jìn)行時(shí)，在市場環(huán)境充滿挑戰(zhàn)的今天，提高運(yùn)營效率和降低企業(yè)供應(yīng)鏈成本已成“中國供應(yīng)商”數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要目標(biāo)，這一趨勢將在2024年持續(xù)深化。

  Gartner預(yù)測，到2027年，超過50％的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)來加快其業(yè)務(wù)計(jì)劃，以實(shí)現(xiàn)更高的供應(yīng)鏈效率、創(chuàng)新和競爭力，而2023年的這一比例不到15％，德勤也在最近的一項(xiàng)分析中表示，各行各業(yè)的行業(yè)云市場正在迅速成熟，到2024年，行業(yè)云可能形成一個(gè)6400億美元的市場。

  除了云計(jì)算，2024年以來，已經(jīng)越來越多的企業(yè)將聚焦將AI深度融入其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏偉藍(lán)圖。無論是作為獨(dú)立的智能聊天機(jī)器人，還是作為輔助客戶服務(wù)人員的虛擬助手，人工智能都將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中扮演重要角色。

  Accenture最近的一份報(bào)告顯示，到2035年，人工智能技術(shù)將使制造業(yè)的生產(chǎn)率提高40%,92%的制造業(yè)高級(jí)管理人員認(rèn)為“智能工廠”數(shù)字技術(shù)將使其提高生產(chǎn)力和供應(yīng)鏈水平，但目前只有12%的制造商大量使用人工智能。因此，那些已經(jīng)接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將在其市場中擁有競爭優(yōu)勢。不過，如何找到適合“中國供應(yīng)商”供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型模版？這確實(shí)會(huì)面臨“選擇困難癥”。

 

  趨勢三：AI驅(qū)動(dòng)的全新供應(yīng)鏈時(shí)代到來

 

  對于供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于反應(yīng)和嘗試階段，但其實(shí)單純地提升技術(shù)或采購?fù)ㄓ眯偷慕鉀Q方案產(chǎn)品并不足以應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)。

  作為一個(gè)商業(yè)整體，每一家企業(yè)供應(yīng)鏈都是獨(dú)一無二的，選擇其他企業(yè)的案例無疑是浪費(fèi)時(shí)間和金錢。數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)往往對自己看好的機(jī)會(huì)投入100%的努力和足夠的資源。

  人工智能（AI）以其卓越的數(shù)據(jù)處理能力、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和精準(zhǔn)預(yù)測優(yōu)勢，正在深度改變供應(yīng)鏈管理模式，推動(dòng)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，在需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、供應(yīng)商管理、物流路線規(guī)劃等多個(gè)方面，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大動(dòng)能，提升供應(yīng)鏈的整體效率，有效降低運(yùn)營成本。例如在需求預(yù)測和庫存優(yōu)化方面，AI借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠整合并挖掘歷史銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、市場趨勢等多個(gè)維度的信息資源，建立精確的需求預(yù)測模型。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和深度學(xué)習(xí)，AI能夠捕捉到需求變化的微妙信號(hào)，預(yù)判未來市場需求，幫助企業(yè)在采購、生產(chǎn)、分銷等各個(gè)環(huán)節(jié)做出更為科學(xué)合理的決策，避免庫存積壓或缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。

  庫存優(yōu)化方面，AI通過實(shí)時(shí)更新的銷售數(shù)據(jù)和需求預(yù)測結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存水平和補(bǔ)貨策略。這種智能庫存管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化管理，既保證了產(chǎn)品的充足供應(yīng)，又最大限度地降低了倉儲(chǔ)成本。此外，AI還可以通過模擬不同庫存策略的效果，提出最優(yōu)化的庫存周轉(zhuǎn)方案，以最小的庫存持有成本滿足客戶需求。

  對于企業(yè)來說，通過打通制造、采購和流通環(huán)節(jié)的數(shù)字化平臺(tái)，柔性敏捷的智慧化手段，可以幫助企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)一體化管理，還可以幫助企業(yè)應(yīng)對突發(fā)事件與環(huán)境對供應(yīng)鏈韌性的挑戰(zhàn)，應(yīng)對國際競爭環(huán)境與消費(fèi)者多變的需求，解決跨境供應(yīng)鏈復(fù)雜難控的痛點(diǎn)等。隨著大數(shù)據(jù)、AI人工智能、IoT的應(yīng)用，未來10年，全球科技革命將進(jìn)入疊加爆炸新階段，數(shù)智科技也為制造業(yè)出海提供更多技術(shù)和場景支持。

  未來制造業(yè)的競爭將不可避免地轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈管理的競爭，AI結(jié)合大數(shù)據(jù)處理能力，可以更有效地解決這些問題。因?yàn)锳I能實(shí)時(shí)處理供應(yīng)鏈中的海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)雜分析計(jì)算，從而更精確地預(yù)測未來生產(chǎn)和銷售趨勢變化。這種技術(shù)將有助于優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，并提升企業(yè)在激烈市場競爭中的優(yōu)勢。

 

  趨勢四：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈生態(tài)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和價(jià)值創(chuàng)造

 

  供應(yīng)鏈的數(shù)字化不僅體現(xiàn)在單一產(chǎn)業(yè)要素或單一領(lǐng)域的數(shù)字化，更側(cè)重于通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)來實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈生態(tài)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和價(jià)值創(chuàng)造。物流供應(yīng)鏈的數(shù)字化，不僅能夠通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享、智能決策支持提升物流效率，而且能夠通過集成化、協(xié)同化的供應(yīng)鏈平臺(tái)，助力制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供需匹配、快速響應(yīng)市場變化，從而提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的敏捷性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

  準(zhǔn)時(shí)達(dá)，就是一家助力制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型實(shí)踐者。作為一家科技型供應(yīng)鏈管理服務(wù)企業(yè)，準(zhǔn)時(shí)達(dá)不斷深耕于科技創(chuàng)新和產(chǎn)品服務(wù)的迭代升級(jí)，目前準(zhǔn)時(shí)達(dá)在多年的管理實(shí)踐中，逐步總結(jié)出從數(shù)據(jù)收集，到利用數(shù)據(jù)協(xié)助企業(yè)管理決策的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。通過Juslink平臺(tái)化管理，客戶可實(shí)現(xiàn)全鏈條供應(yīng)鏈可視，全鏈路節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)防范。實(shí)現(xiàn)信息可視化一站式的動(dòng)態(tài)管理。讓客戶對全球供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)現(xiàn)況完全掌控，提升企業(yè)的供應(yīng)鏈競爭力。

  在制造供應(yīng)鏈行業(yè)，準(zhǔn)時(shí)達(dá)是首批探索使用大型語言模型與信息系統(tǒng)進(jìn)行整合優(yōu)化的企業(yè)。目前其核心產(chǎn)品JusElsa已經(jīng)上線并投入生產(chǎn)使用。這款產(chǎn)品運(yùn)用了智能大語言模型技術(shù)，與準(zhǔn)時(shí)達(dá)JusLink平臺(tái)進(jìn)行了深度融合。有趣的是，該平臺(tái)的卡通形象也是由AI生成的。JusElsa能夠以自然語言協(xié)助客服人員與客戶進(jìn)行交流，例如查詢運(yùn)輸信息、追蹤運(yùn)輸狀態(tài)以及推送異常情況處理方案等。此外，JusElsa也能夠幫助用戶解決在跨國協(xié)作時(shí)出現(xiàn)的多國語言不通的問題，因?yàn)镴usElsa已整合了主要目標(biāo)國家的語言，幫助用戶實(shí)現(xiàn)跨國交流。

  該產(chǎn)品通過整合大語言模型，顛覆了傳統(tǒng)的物流作業(yè)模式，用戶可以通過一個(gè)窗口、一鍵問答、一覽所有與機(jī)器人對話，精準(zhǔn)、急速、低成本地獲得所需要的服務(wù)；JusAI智能對話引擎的上線，為客戶帶來全新極致的服務(wù)體驗(yàn)，推開了供應(yīng)鏈智能管理新世界的大門。

 

  結(jié)語

 

  當(dāng)供應(yīng)鏈全球化到來，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮滾滾而來，物流供應(yīng)鏈作為其核心組成部分，正以其數(shù)字化、智能化的力量推動(dòng)制造業(yè)向更高層次發(fā)展。當(dāng)準(zhǔn)時(shí)達(dá)這樣的標(biāo)桿企業(yè)積極投身供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，持續(xù)賦能制造業(yè)供應(yīng)鏈基礎(chǔ)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)鏈上的“中國企業(yè)”們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上將走得更穩(wěn)。

 

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