【楊瑾】AI崛起對港口影響幾何

 

   根據(jù)提問，快速給出一套爆款文案；根據(jù)描述，繪畫出媲美照片的畫作……近年來，基于人工智能技術驅動的ChatGPT、AI繪畫在語言理解和內(nèi)容生成等方面的出色能力，引發(fā)社會關注。記者從日前在武漢召開的2023世界交通運輸大會上獲悉，當前以人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生為代表的新一輪科技革命已經(jīng)在港口落地生花，讓我們一起看看人工智能給港口帶來了哪些影響。

 

   AI模型預演實現(xiàn)港船貨一體化作業(yè)

 

   據(jù)相關機構測算，一艘國際航線集裝箱船舶，在港滯留1小時，成本能高達1萬美元，所以，縮短船舶平均在港時間是每個港口提升競爭力的“殺手锏”，也是保障國際物流供應鏈安全的關鍵。

   “利用AI模型預演作業(yè)流程，可以實現(xiàn)港船貨的一體化作業(yè)，幫助港口提升運行效率。”騰訊物流港口技術負責人崔博稱，大連港采用騰訊游戲領域全球領先的引擎技術，通過高性能的孿生渲染技術，打造了實時數(shù)字孿生港口。這套系統(tǒng)為港口工作人員打開了“上帝視角”，能實時了解船舶和設備的裝卸狀態(tài)，利用科技推算港內(nèi)擁堵或者設備利用率等情況。

   “港口有很多作業(yè)環(huán)節(jié)，都可以通過智能預判來提前統(tǒng)籌節(jié)約時間。”崔博說，大型貨輪上成千上萬集裝箱，先裝哪個？擺在哪里？都會影響貨船在海上航行安全和到港裝卸的速度。傳統(tǒng)的人工安排集裝箱船配載計劃，要花5—6個小時，且做不到最優(yōu)方案。而用AI算法模型生成船舶配載計劃，整個過程往往只需要一個小時。

 

   AI識別讓作業(yè)更舒適高效

 

   夏季，在傳統(tǒng)作業(yè)模式下，驗箱員經(jīng)常是頭頂火辣太陽，腳踩滾燙鋼板，進入到蒸桑房般的集裝箱里，逐一查看集裝箱里外12個面、8個角和24條邊，用小錘子敲打箱體的銹斑，排除銹蝕穿洞的風險，將有隱患的地方用粉筆標出來、用相機拍下來，用筆記下需要整修的地方提供給修箱師傅。

   “有了AI智能驗箱系統(tǒng)，驗箱員再也不用在集裝箱上爬上爬下、敲來敲去，僅通過手機就能實時查看集裝箱的箱號、形變、裂縫、破洞等缺陷的位置和嚴重程度，并及時將相關情況上傳。”騰訊與中國外運合作的智能驗箱系統(tǒng)，利用激光掃描設備直接獲取集裝箱的外觀、結構和紋理等維度的數(shù)據(jù)，通過AI模型進行分析處理自動發(fā)現(xiàn)集裝箱變形、殘損，準確率達到90%。這一系統(tǒng)將驗箱效率從以前單人每天最多檢驗50—60個集裝箱提升到現(xiàn)在單人單天能檢驗100多個集裝箱。

   集裝箱閘口是集卡車輛進出碼頭、海關監(jiān)管區(qū)、堆場的必經(jīng)之處，這里暢通與否直接影響集裝箱流轉效率。傳統(tǒng)閘口都是由多人24小時輪班值守，存在人工成本高、效率低的問題。此外，所有集卡進閘前需閘口工作人員對集裝箱殘損檢驗。但集裝箱體積大、盲區(qū)多，沒有AI和高精度識別技術的驗箱系統(tǒng)，定損精度不夠準確，人工核驗時間長，容易導致閘口門前集卡擁堵，制約碼頭生產(chǎn)效率。

   在騰訊與中外運合作打造的智能閘口，閘口現(xiàn)場機器可以24小時自動識別箱體狀況，憑借優(yōu)圖實驗室的高精度識別技術，殘損識別準確率超過95%。AI值守不僅將閘口工作人員從車來車往的現(xiàn)場分離至中央控制室，還將每車過閘效率從180秒縮減至60秒以內(nèi)，同時減少了漏檢率。

   在青島前灣聯(lián)合集裝箱碼頭的智能閘口，應用集裝箱號識別、箱體破損檢測、光學車牌識別、地磅采集、票據(jù)打印、視頻監(jiān)控、閘口信息監(jiān)控等13項技術，對進閘的車輛和集裝箱信息進行自動采集、傳輸和處理。坐在中控室里，1個操作員可以通過系統(tǒng)控制6條閘口，實現(xiàn)對人、車、貨的統(tǒng)一管理及高效放行。

 

   人工智能將和港口成為共同體

 

   在江蘇港口集團下屬的太倉港四期碼頭，綜合運用人工智能、數(shù)字孿生等技術研發(fā)集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)（TOS系統(tǒng)），融合對接并集中控制碼頭堆場智能管控平臺、集卡調度平臺、自動化設備調度系統(tǒng)、智能閘口系統(tǒng)、智能理貨系統(tǒng)等，高效指揮集裝箱裝卸運輸自動化作業(yè)，作業(yè)效率相比傳統(tǒng)集裝箱碼頭提升25%以上，人力資源成本降幅超82%。

   “當前人工智能技術在我國港口的自動化碼頭、智能閘口、智能驗箱、智能理貨包括集裝箱在港口內(nèi)的水平運輸乃至干散貨裝卸等方面應用的非常成熟，將原有工作效率提升300%至400%，成本降低80%以上。但是，單一環(huán)節(jié)的智能化，對效率提升的作用是有限的。未來的智慧港口，一定是整個作業(yè)流程的智能化。”交通運輸部水運科學院研究員、物流技術中心總工程師羅本成說，未來港口智能升級改造的趨勢一定是利用數(shù)字化技術提供全要素、全鏈條、集成化、一體化解決方案，未來人工智能將和港口成為共同體。

   “隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術在港口更多場景中落地，未來港口將成為數(shù)據(jù)的集散地，人、車、貨、船在港口留下的數(shù)據(jù)，終會沉淀下來，形成一個大數(shù)據(jù)池。”上海國際航運研究中心首席信息官徐凱認為，將這些數(shù)據(jù)開展分析利用，可以為口岸服務、國際貿(mào)易、引航調度、海事管理提供數(shù)據(jù)支持。例如通過智能分析過往數(shù)據(jù)，將船舶到港時間精確到分鐘，結合碼頭泊位實時的作業(yè)效率，讓船舶在進港之前根據(jù)港口泊位的擁堵情況調節(jié)航速，讓船舶和港口運轉更經(jīng)濟、高效。

   “當前全球勞動力短缺，90后、00后對遠離城市的港口工作興趣寥寥，未來港口勢必要通過智能化來減少一線工作人員。”徐凱稱，未來港口需要培養(yǎng)既懂港口業(yè)務、又懂信息化技術的復合型人才。

   “傳統(tǒng)港口對現(xiàn)場調度的人員需求大，未來的智慧港口更多的是需要能夠運營維護自動化系統(tǒng)、設備的港口工人。”對于人才的培養(yǎng)，羅本成建議，港口應加強與高校開設研創(chuàng)中心，培養(yǎng)符合未來智慧港口需求的綜合人才。

   面對國外各大港口加快科技賦能的趨勢，羅本成稱，將實驗室技術落地應用，有一定的試錯成本，各港口在開展科技賦能的時候，不能盲目跟風、大拆大建，要根據(jù)自身條件因地制宜、因崗適用。同時，建議政府部門出臺相關指導意見及政策支持。

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