【王禹】人工智能將如何改變供應鏈

 

   在筆者看來，人工智能將徹底改變包括物流業(yè)在內(nèi)的全世界。當前，物流業(yè)基于人工智能的創(chuàng)新越來越多，正不斷優(yōu)化物流效率，進而改善整個供應鏈運營。未來，隨著體力勞動成本的不斷上升，人工智能在供應鏈中的應用將越來越有吸引力。

 

   哪些人工智能門類可用于供應鏈？

 

   在供應鏈管理的背景下，人工智能的應用前景十分廣泛，可以全方位地改變運輸計劃和運輸模式。具體而言，利用人工智能和機器學習，企業(yè)可以實現(xiàn)實時監(jiān)控供應鏈進程、準確預測需求模式、優(yōu)化庫存水平、降低運輸成本、改善客戶服務體驗、優(yōu)化財務報告、加強安全和風險管理等。

   當前，供應鏈在數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲和分析等方面，正變得更加數(shù)字化。多年來，業(yè)界對傳感器、攝像頭、物聯(lián)網(wǎng)設備等領域的關(guān)注和投資，實現(xiàn)了商品在流通和運輸過程中的數(shù)字化，并顯著增加了整個供應鏈的數(shù)據(jù)量。此外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲一般難以進行訪問、集成或創(chuàng)新，但隨著云技術(shù)的出現(xiàn)，這一情況有所改變。

   相信在不久之后，利用最新的基于云技術(shù)的架構(gòu)體系，人工智能在供應鏈管理中的應用將更加普遍，企業(yè)可以利用綜合物流服務，無縫管理他們的貨物在海、陸、空之間流通。具體來說，以下人工智能門類更適合用于供應鏈中。

   基于規(guī)則的人工智能?；谝?guī)則的人工智能系統(tǒng)，會遵循一套預定義的規(guī)則和決策標準，來給出預測和建議。例如，根據(jù)貨物的重量和運輸距離，規(guī)劃運輸方式。

   監(jiān)督學習人工智能。監(jiān)督學習算法可以通過“標記好”的訓練數(shù)據(jù)進行訓練，并基于訓練數(shù)據(jù)，對未來數(shù)據(jù)進行預測。例如，可以通過監(jiān)督學習算法，根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)預測未來的產(chǎn)品需求。

   預測船舶預計到達時間（ETA）和海關(guān)查驗時間。例如，可以建立一個預測模型，根據(jù)運輸控制塔跟蹤卡車位置的實時信息，判斷卡車是否準時。

   強化學習人工智能。強化學習算法可以根據(jù)環(huán)境的反饋來做出決策。例如，可用于優(yōu)化卡車的運輸線路，最大程度地降低運輸成本。

   在有多個庫存補貨來源時，強化學習可以協(xié)助決策不同庫存來源的補貨數(shù)量。類似的，強化學習還可以用于分配多種運輸模式，如多少貨物使用速度較慢但碳排放較少的模式運輸，多少貨物使用速度更快的模式運輸。此外，在管理多個渠道的庫存時，強化學習還可以建議集中庫存商品的數(shù)量，以便最合理地利用庫存池，確?？焖俳回?，同時建議從哪個倉庫或店面下單更快捷。

   自然語言處理人工智能。自然語言處理算法可以用于理解和分析人類語言。例如，其可以用于分析供應鏈管理中的客戶反饋信息。

   基于代理的人工智能?；诖淼娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)，會根據(jù)提示輸出結(jié)果，并將結(jié)果進一步集成到自主生成的任務中。這些系統(tǒng)可以在供應鏈中執(zhí)行那些需要假設條件的任務。例如，通過預測特定地區(qū)的需求，基于代理的人工智能可以自主地提出產(chǎn)能獲取策略。

 

   供應鏈中的人工智能應用有哪些？

 

   人工智能在供應鏈管理中的具體應用，將很快重塑以下流程和運作方式。

   一是欺詐檢測。人工智能可用于檢測和預防供應鏈中的欺詐活動，例如盜竊、偽造和未經(jīng)授權(quán)訪問敏感數(shù)據(jù)等。

   二是需求預測。人工智能可以通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、天氣變化以及可能出現(xiàn)的供應鏈中斷風險，來幫助企業(yè)更準確地預測需求模式。這可以使企業(yè)更好地進行庫存計劃，降低缺貨風險。

   三是維修預測。通過實時監(jiān)控設備，可以在潛在問題發(fā)生之前識別風險，這有助于減少停機維護時間和維護成本，提高設備的整體效率。這里的具體應用程序與資產(chǎn)所有者優(yōu)化“運行時間”有關(guān)，包括倉庫所有者、碼頭運營商、車隊負責人等。

   四是實時監(jiān)控、調(diào)整供應鏈。人工智能可以提供從原材料到成品的整個供應鏈的實時監(jiān)控，這有助于識別潛在的供應鏈瓶頸和延遲，使企業(yè)能夠主動采取預防措施，在前端解決問題。

   此外，數(shù)字孿生技術(shù)將有助于提高企業(yè)績效，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。數(shù)字孿生是指通過建立數(shù)字模型，模擬現(xiàn)實世界中的物體、系統(tǒng)和流程，如卡車、倉庫或供應鏈等，以實現(xiàn)全方位的監(jiān)測和優(yōu)化。數(shù)字孿生可以將供應鏈運營表現(xiàn)可視化，并通過模擬諸如分銷變化等場景，測試供應鏈的彈性，以改進戰(zhàn)略決策、風險管理及客戶體驗。

   五是倉庫和運輸管理自動化。通過使用人工智能和機器學習，可以優(yōu)化倉庫管理和運輸操作，包括用于預測、庫存管理和運輸規(guī)劃的軟件系統(tǒng)，以及機器人、無人機、自動叉車和自動卡車等自動化資產(chǎn)，幫助企業(yè)降低成本，提高效率。

   馬士基方面認為：“目前在堆場、倉庫和碼頭，自動駕駛汽車的應用還受到一定限制。但我們相信，從2025年開始，將會在高速公路上看到越來越多的自動駕駛汽車，這將改變傳統(tǒng)卡車運輸模式，并帶來更好的物流服務。”

   六是個性化服務。人工智能可以根據(jù)客戶的購買歷史、業(yè)務基礎（如行業(yè)、規(guī)模和價值鏈）、搜索歷史等數(shù)據(jù)，為客戶生成個性化服務建議，通過預測下一步行動、優(yōu)化思路，幫助改善客戶體驗，增加銷量。

   七是自主流程。隨著人工智能和代理人工智能的實現(xiàn)，具有多源數(shù)據(jù)輸入的工作流程以及需要這些流程輸入的工作流，都可以實現(xiàn)自主運行。

 

   ChatGPT如何使供應鏈受益？

 

   ChatGPT是美國人工智能公司OpenAI推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。

   據(jù)了解，其使用了Transformer架構(gòu)，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，擁有語言理解和文本生成能力，還會通過連接大量的語料庫來訓練。這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT上知天文、下知地理，同時擁有根據(jù)聊天上下文進行互動的能力，撰寫郵件、視頻腳本、文案以及翻譯等功能。

   ChatGPT以及類似的人工智能模型，也可以應用在供應鏈中，特別是在自動化工作流程和客戶體驗方面。例如，ChatGPT能夠用于開發(fā)聊天機器人，為客戶提供實時服務，包括快速響應查詢、更新訂單和處理投訴，從而大幅減少服務響應時間。

   相信未來這些系統(tǒng)將得到進一步開發(fā)，能夠解決目前存在的一些數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)權(quán)限問題。這些系統(tǒng)的功能正在呈指數(shù)級發(fā)展，越來越多的實際應用案例，可以促進當前困擾供應鏈的各種問題得以解決，并顯著改善整體客戶體驗。

   在馬士基等班輪巨頭看來，人工智能可能將成為物流領域的下一個根本性技術(shù)變革，就像互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)改變了人們的生活和工作方式一樣。

   而供應鏈類軟件有望成為云軟件的下一個前沿領域，具體類別包括：數(shù)字孿生仿真和整體優(yōu)化、供應商/采購的信息及管理、脫碳和循環(huán)分析、庫存預測和庫存計劃、工作流程自動化和優(yōu)化工具等。

   以筆者之見，這些人工智能類型及其應用，不僅將有效幫助物流規(guī)劃人員降低物流成本，還將通過對供應鏈風險的實時響應，提高供應鏈彈性。

   當前，各行各業(yè)都急于構(gòu)建人工智能解決方案，并利用這一技術(shù)實現(xiàn)日常工作的自動化，以降低成本、提高效率。筆者認為，隨著新技術(shù)和新算法的研發(fā)，可以期待，未來在供應鏈中會看到更多、更先進的人工智能和機器學習應用，這將推動行業(yè)更大的創(chuàng)新，提高生產(chǎn)力和競爭力。

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