【張學剛】微觀可視化重塑供應鏈

 

   日前，在上海隆重召開的第五屆中國國際進口博覽會上，保障供應鏈安全、穩(wěn)定、高效成為熱議話題，尤其加 大數(shù)字技術在進出口貿易、港航物流等領域的應用，從而提升供應鏈整體響應速度、透明程度等已經成為共識。“數(shù)字化的加快發(fā)展為全球物流供應鏈體系調整，提供了新的工具、新的手段和新的途徑。”國務院發(fā)展研究中心市場經濟研究所所長王微表示。供應鏈全程可視化在當前的發(fā)展態(tài)勢，印證了這一觀點。

   自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，供應鏈不確定性增加，托運人對于貨物在途信息的需求更為迫切，全程動態(tài)掌握，在途風險消除成為重要訴求，作為增值服務的具體體現(xiàn)，在可視化方面布局也成為運人內生增長動力。同時，數(shù)字化技術公司也為行業(yè)貢獻了諸多供應鏈可視化解決方案。

 

   痛點陡升 托運人可視化需求猛增

 

   “實際上對于我們而言，除了運價和艙位，我們也非常關注船期的穩(wěn)定性，非常希望知道目前貨物到底在哪。只有這樣，我們才能進行下一步的采購和訂單計劃。”這是在“暢物流·穩(wěn)外貿”專題座談會上，天津市某外貿進出口企業(yè)供應鏈管理部門負責人的感嘆。

   去年以來，受疫情影響，海外尤其是歐美地區(qū)部分港口集疏運體系在人力不足、疫情防控等多方面因素影響下，貨物在港口積壓嚴重，船舶接卸效率大幅降低，船期準班率跌至歷史新低。對于托運人而言，貨物的發(fā)運與到抵都充滿了不確定性。

   多位外貿從業(yè)人員表示，以往在貨物運輸可視化方面，部分托運人更多的是在關注突發(fā)事件對于穩(wěn)定性的影響，在途尤其是港到港運輸過程一般會通過公共AIS數(shù)據(jù)來進行查詢，并制定相應的計劃。

   某外貿進出口企業(yè)人士表示：“疫情發(fā)生前，確定性的環(huán)節(jié)很多，甚至有一些是固定的周期和環(huán)節(jié)，所以我們對于可視化的需求并沒有那么高。但是，疫情發(fā)生之后，供應鏈面臨的不確定性因素太多，我們希望能夠掌握每票貨物在每個節(jié)點的信息，這不僅包括了位置信息，也包括溫度、濕度等判斷貨物安全的可視化信息。”

   顯而易見的是，托運人對于可視化信息的渴求不僅限于海運段，也包括公路、鐵路、空運、包裹、配送等各個環(huán)節(jié)；對于信息的種類也不再僅限于位置，還涵蓋了貨物安全運輸?shù)母黝惼渌麉?shù)。

 

   仍存障礙 數(shù)據(jù)互聯(lián)互通不易

 

   不管是需求倒逼還是內生動力，當下，在供應鏈領域，可視化并非是新鮮話題，也出現(xiàn)了不同的技術形態(tài)和不同的主導者。上海國際航運研究中心首席信息官徐凱就介紹，從技術層面而言，目前市場上可以實現(xiàn)可視化的方式主要有三個——

   一是多維數(shù)據(jù)融合，主要采用車輛追蹤、碼頭作業(yè)狀態(tài)、船舶定位和班輪公司數(shù)據(jù)等相互拼接融合，得到貨物當前的位置狀態(tài)，掌握每一個環(huán)節(jié)的狀態(tài)信息，形成貨物畫像；二是外掛電子標簽，主要通過帶有定位模塊的智能化的標簽或電子鉛封，實現(xiàn)位置信息的追蹤和開箱報警，并通過4G或者5G網絡與云端同步數(shù)據(jù)，從而避開了多來源數(shù)據(jù)拼圖的過程；三是智能容器（集裝箱），這類設備往往不限于提供位置信息，還會集成多種物聯(lián)網傳感器，讀取溫度、濕度、重力加速度等各種信息。“第三種方式采用的設備智能化程度更高。”徐凱表示。

   在技術分類之外，可視化的實現(xiàn)也有不同的主導者，不僅包括船公司、港口等行業(yè)參與主體，也有政府主導、行業(yè)協(xié)會主導，以及技術公司主導的平臺和服務。

   盡管在技術層面而言，實現(xiàn)可視化并非難題，但依然存在一些障礙和難題。

   關務及經貿領域專家，北京中海通科技有限公司大數(shù)據(jù)實驗室首席分析師黃勝輝就表示，本質上來說，現(xiàn)在供應鏈可視化實現(xiàn)的難點就在于數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。從數(shù)據(jù)來源而言，信息分散在監(jiān)管部門、各類承運人、港口、貨代等不同環(huán)節(jié)手中，整合難度較大；從數(shù)據(jù)標準而言，統(tǒng)一標準的技術實施成本巨大，目前基于世界海關組織（WCO）的數(shù)據(jù)標準和模型，無法完全滿足精細化的貨物追蹤訴求；從數(shù)據(jù)安全方面，各國政策和要求不同，應用就有很多不確定性；數(shù)據(jù)關聯(lián)及防偽方面，也需要建立對應的機制。此外，單個數(shù)據(jù)量較大的時候，數(shù)據(jù)傳輸、存儲、處理的時效性都會遇到難題。

   上海交通大學董浩云智能制造與服務管理研究院副院長趙一飛也認同前述部分觀點。同時，他表示：“在全球范圍內，并不是所有的國家和地區(qū)都可以提供數(shù)據(jù)的免費服務，供應鏈可視化是需要成本的。站在貨主的角度來說，需要考慮是否愿意付出成本。”而且，在當前全程供應鏈可視化服務中，一些海外企業(yè)選擇了通過本地化布局獲取數(shù)據(jù)，趙一飛認為，如何解決其中存在的文化差異也是全程可視化實現(xiàn)的障礙之一。

 

   三大優(yōu)勢 滿足“貨物層面”追蹤

 

   即便存在這樣的障礙，對于業(yè)界而言，實現(xiàn)全程供應鏈可視化依然是追逐的目標，并且，已經有部分企業(yè)和平臺獲得突破。

   “貨運狀態(tài)可見性的缺乏可能導致昂貴的損失。托運人若能預見延誤，或及時收到警報并知悉運輸路線、貨運狀況的變動，那么在各項收費罰款、銷量損失、時間消耗、客戶滿意度等方面省下的成本將多達數(shù)萬美元。”和易孚高級產品經理林保青表示。

   正因存在這樣的痛點，就有企業(yè)和平臺打造了分別針對冷鏈貨物和普通貨物的可視化產品。并著重突出“貨物”層面可視化追蹤。

   其中，在普貨類別中，不僅能提供集裝箱的動向數(shù)據(jù)，還支持幾乎所有產品層面的追蹤，從卡車、貨盤、包裹，乃至每一件貨品，實現(xiàn)了整個運輸流程的端到端全覆蓋。

   具體而言，通過用戶自己的物聯(lián)網設備及傳感器全程采集的貨物運輸狀態(tài)數(shù)據(jù)（包括溫度、設定參數(shù)、氧氣、二氧化碳、濕度、進出區(qū)域、沖擊和門開狀態(tài)等），與貨運里程碑事件或者船期信息等整合在統(tǒng)一的智能監(jiān)控平臺，集中對用戶貨物進行批量監(jiān)控。

   同時，平臺配合以人工智能和機器學習對大數(shù)據(jù)進行整合，提供及時的智能警報幫助用戶控制成本。并能確保收到真正對貨運有潛在影響的關鍵警報，從而改進運營，更好地與客戶溝通。不僅是實時位置，人工智能還可以甄別不同線路的運輸模式和動向。根據(jù)參數(shù)設定提供亮度、溫度、沖擊、濕度和門開關等全方位數(shù)據(jù)，設置了里程碑檢測、真實異常警報和預計到達時間，方便托運人更好地把控和規(guī)劃貨運流程。

   從服務功能和定位上，其凸顯了三個有別于其他服務的核心優(yōu)勢。

   林保青表示，首先，其能夠實現(xiàn)產品多樣化，并能夠提供全面的海運供應鏈AI解決方案；其次，作為業(yè)界知名船東旗下子公司，其具備較強的海運領域知識，立足于行業(yè)本身，提供數(shù)字化解決方案，并能夠實際應用到日常運營中；最后，有別于通過純粹的原始離散數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化，其整合、優(yōu)化了運輸數(shù)據(jù)，同時支持數(shù)據(jù)服務/API（應用程序接口）集成，以供托運人后端系統(tǒng)集成。

   新冠肺炎疫情在某種程度上來說，是 全球供應鏈發(fā)展的“分水嶺”，其帶來的數(shù)字化、信息化需求正在不斷的刷新行業(yè)傳統(tǒng)，而作為“兩化”的集大成者，基于“貨物”層面的可視化，或許將重塑全球供應鏈格局。

注：本文轉載自網絡，不代本站立場，若有侵權，請聯(lián)系刪除！